Qué hago Casos Diagnóstico gratis Contacto Escribir por WhatsApp
Analítica para negocios en Chile

Te ayudo a usar los datos para hacer crecer tu negocio.

Trabajo con negocios de cualquier tamaño. Reviso tus ventas, tus costos y tus procesos, y te entrego decisiones concretas con el número que las respalda.

Bruma Home — caso demo, datos simulados
Ticket promedio
$48.276
↑ 31% año contra año
Conversión
1,63%
5.020 pedidos
Margen bruto
47,2%
cae a 36,6% en campaña
Ventas por mes, últimos 11 meses
Recurrentes
Ticket promedio, tendencia del año
Ventas por categoría, último mes
CategoríaVentasVar.
Textil$5.772K+39%
Decoración$3.704K-0,4%
Iluminación$3.229K+30%
Organización$2.848K+62%
Quién soy

Antes de hablar de datos, necesito escucharte.

Lo más importante de cada proyecto es entender bien el problema. Sin eso, ningún dashboard tiene sentido.

Cuéntame tu caso
Retrato de José PedrazaJP
José Pedraza
Ing. Civil Industrial · Analytics & eCommerce

Más de cinco años analizando datos de eCommerce y retail a gran escala en Chile: bases de datos, embudos de conversión, estudios de impacto y dashboards para equipos comerciales.

Trabajas directamente conmigo de principio a fin. Si un proyecto necesita más manos o una especialidad que no domino, sumo a alguien de mi red y te lo digo antes, nunca después.

SQL · BigQuery Looker Studio Power BI Experimentación A/B eCommerce
Qué hago

Tres cosas que puedo mejorar en tu negocio

Empezamos por entender tu problema y a qué área apunta:

  • Análisis de negocio. Vender más con lo que ya tienes. Qué producto o servicio te deja margen y cuál te lo consume, qué canal trae a los buenos clientes, y por qué la gente llega y no compra. Te digo qué te está dejando plata y qué te la está quitando.
  • Mejora de procesos y automatización. Que el negocio deje de depender de tu tiempo. Eso que hoy haces a mano todos los meses —reportes, seguimiento de clientes, control de stock, cuadrar planillas— diseñado como proceso y andando solo.
  • Bases de datos y paneles a medida. Ver tus números en un solo lugar. Un panel conectado a tus ventas que se actualiza solo, con las métricas que tú preguntas y no las de una plantilla, y con la lectura de qué hacer con cada una, sobre datos en los que puedes confiar.

Casi nunca es solo uno. Ordenar los datos suele destapar dónde estás perdiendo margen, y automatizar un proceso deja el panel armado de paso.

Me conecto a las herramientas que ya usas

Looker Studio Power BI Google Analytics Shopify WooCommerce Jumpseller Bsale Falabella Mercado Libre Excel y Sheets SQL · BigQuery
Cómo trabajo

Simple y sin rodeos

01

Escucho

Quince minutos sin costo para conocernos y entender tu problema. Si te interesa, seguimos ahí mismo con el detalle.

02

Propongo

Propuesta clara: qué voy a hacer, cuánto cuesta y cuándo estará.

03

Construyo

Trabajo con tus datos y te muestro avances. Sin tecnicismos, sin sorpresas.

04

Entrego

Me aseguro de que lo uses y lo entiendas. El trabajo no termina al enviar.

Cómo se ve en el calendario

Ejemplo: un proyecto de cuatro semanas

Plazos de referencia
Semana 1Semana 2 Semana 3Semana 4 Entender el problema Conectar y limpiar los datos Construir el análisis o el tablero Entrega y traspaso Inicio Primera vista y visto bueno Versión final Cierre Nos vemos cada semana. Si algo se atrasa, te enteras el mismo día, no al final. La primera vista es un punto de aprobación: si algo no calza, se corrige antes de seguir.
Diagnóstico gratis

Cuéntame tu caso en dos minutos

Nueve preguntas, solo marcar. Al terminar ves un resumen de tu situación y qué propondría hacer. Si te hace sentido, me lo mandas por WhatsApp con un toque y seguimos desde ahí.

Pregunta 1 de 9

Inversión

¿Cuánto cuesta?

Depende de tu negocio, y prefiero decírtelo de frente en vez de publicar una tarifa que no calza con nadie.

Cómo cotizo
  • La primera conversación no se cobra. Quince minutos para conocernos y escuchar tu caso. Si te hace sentido, seguimos ahí mismo con el detalle.
  • La propuesta es a medida, según el tipo de proyecto y el impacto que esperamos.
  • Todo por escrito antes de partir. Alcance, plazos y valor cerrados, sin mensualidades atadas.
  • Revisas un avance antes de la entrega final. Las correcciones sobre lo acordado van incluidas.
  • Recibir la propuesta no te compromete a nada.
Confidencialidad, datos y lo formal

No publico nombres de clientes. Los datos de un negocio son de ese negocio. Por eso el único caso acá es una demostración con datos simulados, y tu proyecto tampoco aparecerá en ninguna parte sin tu permiso por escrito.

Firmo acuerdo de confidencialidad antes de ver un solo dato tuyo. Si tu empresa tiene su formato, lo firmo; si no, yo lo propongo.

Tus datos los trabajo solo yo, en equipos con clave. Si hay que subir algo a una nube, te lo consulto antes. Al cerrar el trabajo elimino las copias y te lo confirmo.

Emito boleta de honorarios, y factura si tu empresa la necesita.

Horarios y plazos los acordamos en la primera conversación.

Casos

Un caso por cada cosa que hago

Construidos con datos simulados para mostrar la estructura de trabajo. No se publican datos reales de clientes.

📈 Análisis de negocioBruma HomeTienda online de deco y hogar · 19 meses de datos
Caso demo · datos simulados
$48.276
Ticket promedio
1,63%
Tasa de conversión
+31%
Ventas año contra año
La pregunta
“Vendo mucho más en Cyber y Black Friday, pero no me queda plata. ¿Me conviene seguir metiéndome en esas fechas?”
Qué se midió
Margen por orden y descuento efectivo en fechas peak contra el resto del año, cruzando pedidos, costos y cupones.
El hallazgo
En peak el volumen se multiplica por 2,3, pero el descuento sube de 3,4% a 21,7% y el margen por orden cae de $23.773 a $15.091. El peak sigue siendo rentable, solo que deja bastante sobre la mesa: el descuento se aplica parejo a todo el catálogo, incluidos los productos que se venden igual sin rebaja.
La acción
Segmentar la promoción: descuento agresivo solo en los productos de baja rotación, y en los estrella sostener precio usando envío gratis como gancho. Un segundo hallazgo apoya lo mismo — el producto más vendido es justo el de peor margen (39%), mientras el de mejor margen (63%) casi no se promociona.

Ventas por mes (millones CLP)

sepoctnovdicenefebmarabrmayjunjul

En rojo, los meses con campaña. La estacionalidad es real: noviembre y diciembre valen por dos meses normales.

Quiero un análisis así
⚙️ Mejora de procesos y automatizaciónNova ServiciosMantención de equipos · 12 meses · 1.180 cotizaciones
Caso demo · datos simulados
43%
Cotizaciones sin ningún seguimiento
3,9×
Más cierre si se responde en 48 horas
$63M
En cierres perdidos al año
La pregunta
“Cotizamos harto pero cerramos poco. ¿Es el precio o estamos haciendo algo mal?”
Qué se midió
Cada cotización enviada en doce meses, si recibió seguimiento, cuántas horas después, y si terminó cerrando.
El hallazgo
No era el precio. El 43% de las cotizaciones nunca recibió un segundo contacto, y ese grupo cierra al 9%. Las que se siguen dentro de 48 horas cierran al 36%, casi cuatro veces más. El seguimiento no dependía de un proceso: dependía de quién se acordara.
La acción
Un registro único de cotizaciones con recordatorio automático a las 24 y 72 horas, y un tablero semanal con las que llevan más de dos días sin respuesta. Recuperar solo la mitad de esos cierres perdidos vale más de $30 millones al año.

Tasa de cierre según seguimiento

Seguidas en 48 h 36,4% Seguidas después 28,3% Sin seguimiento 9,4%

El problema no estaba en la oferta sino en lo que pasaba después de enviarla. Ese es el tipo de fuga que no aparece en ningún reporte de ventas.

Quiero revisar mi proceso
📊 Bases de datos y paneles a medidaSabor NorteTres locales de gastronomía · datos en tres sistemas distintos
Caso demo · datos simulados
$123M
Ventas mensuales entre los tres locales
10 pts
De diferencia de margen entre locales
24 h
Al mes cuadrando planillas a mano
La pregunta
“Cada local me manda su planilla y cada una viene distinta. ¿Cómo sé cuál está funcionando de verdad?”
Qué se midió
Se unificaron los tres sistemas en una sola base: ventas, costo de insumos y mermas, con las mismas categorías y el mismo criterio para los tres locales.
El hallazgo
Comparando manzanas con manzanas apareció lo que las planillas escondían: Maipú vende menos y además deja 10 puntos menos de margen que Providencia. La causa no era el precio de venta, era el costo de insumos y la merma, que nadie estaba mirando por local.
La acción
Una base única alimentada por los tres sistemas y un panel que se actualiza solo, con margen por local y por plato. Si Maipú alcanza el margen de Providencia, son $3,4 millones más al mes, y se acaban las 24 horas mensuales de cuadratura.

Margen por local, una vez unificados los datos

33% Providencia 31% Centro 23% Maipú

Con tres sistemas distintos, los tres locales parecían parecidos. La diferencia solo aparece cuando los datos se miden con el mismo criterio.

Quiero unificar mis datos

¿Tienes un negocio y quieres entenderlo mejor?

La primera conversación es gratis. Me cuentas, yo escucho, y te digo honestamente si puedo ayudarte y cómo.

Contacto

Hablemos.

Cuéntame dónde estás, qué necesitas y qué decisiones quieres poder tomar. Yo me encargo del resto.